 코드번호 : |
3 |
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| 발표자 : |
정상오 |
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| 소속 : |
SKT |
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| 부서 : |
종합기술원/NIC기술원 |
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| 직위 : |
매니저 |
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| 세션시간 : |
13:40~15:40 |
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| 발표자약력 : |
1989년 3월 ~ 1993년 2월: 고려대학교 공학사
1993년 3월 ~ 1995년 2월: 고려대학교 공학석사
2000년 9월 ~ 2006년 4월: Stanford University 공학박사
1995년 3월 ~ 2000년 6월: 삼성전자 중앙연구소 (수원) 연구원/대리
2003년 6월 ~ 2003년 9월: HP Labs. (Palo Alto, CA) Research Intern
2005년 11월 ~ 2006 년 2월: Ricoh Innovations (Menlo Park, CA) Research Intern
2006 년 5월 ~ 2007 년 5월: LookSmart, Ltd. (San Francisco, CA) Software Engineer II
2007 년 5월 ~ 2010 년 5월: Samsung Information Systems America (San Jose, CA), Senior Engineer
2010 년 8월 ~ 2014 년 9월: LG전자 CTO (서울), 수석연구원r
2014 년 10월 ~ 현재: SK텔레콤 (서울), 매니저
관심분야: Data mining/machine learning, AI/Deep Learning/Big data, Internet of Things/Smart Home, visual search/computer vision, video/image compression, and mobile computing |
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| 강연요약 : |
R은 오픈소스 기반의 통계적 처리를 위한 프로그래밍 언어로서, 다양한 패키지들을 가지고 있고, 데이터 분석을 위해 그 사용이 증가하고 있다. 그런데, 현재의 R은 Single machine에서만 데이터 처리가 가능하기 때문에, 빅데이터 처리에는 적합하지 않다. 최근 기존의 Hadoop 기반의 분산처리 시스템보다 빠른 Spark이라는 고속 분산처리 시스템이 등장하여, 빅데이터 분석에 있어서 그 응용이 증가하고 있으며 SparkR이라는 R frontend가 제공되어서, 사용자들은 R을 통해 Spark에 기반한 빅데이터의 분석을 할 수 있게 되었다. 본 발표에서는 SparkR의 구조와, 특징, 머신러닝과 결합된 빅데이터 분석 방법, 빅데이터의 시각화에 대해 설명하고, SparkR의 도입 사례에 대해 살펴본다. |
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